Recent searches
Search options
Administered by:
#llm
698 posts300 participants96 posts today
a model context protocol server that securely runs untrusted Python 
code in a sandbox with Deno 
https://github.com/pydantic/pydantic-ai/tree/main/mcp-run-python
GitHubpydantic-ai/mcp-run-python at main · pydantic/pydantic-aiAgent Framework / shim to use Pydantic with LLMs. Contribute to pydantic/pydantic-ai development by creating an account on GitHub.
[Перевод] Руководство Google по промпт-инжинирингу. Часть 2: продвинутый промптинг и работа с кодом
Представляю вашему вниманию перевод второй части статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google. Эта публикация продолжает цикл переводов, посвященных методам эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями. В первой части мы познакомились с основами промпт-инжиниринга, базовыми настройками БЯМ и ключевыми техниками промптинга. Вторая часть посвящена более продвинутым и специализированным методам, которые существенно расширяют возможности работы с языковыми моделями и позволяют решать более сложные задачи. Оригинальная публикация фокусируется в основном на моделях Gemini и сервисе Vertex AI от Google, однако описанные техники и рекомендации универсальны и применимы практически ко всем современным большим языковым моделям (GPT, Claude, Llama и др.).
ХабрРуководство Google по промпт-инжинирингу. Часть 2: продвинутый промптинг и работа с кодомОт переводчика Представляю вашему вниманию перевод второй части статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google. Эта...
ICYMI: Navigating the Hidden Risks of LLMs in Modern Marketing https://ppc.land/navigating-the-hidden-risks-of-llms-in-modern-marketing/ #Marketing #DataPrivacy #LLM #DataProtection #PrivacyChallenges
ICYMI: Navigating the Hidden Risks of LLMs in Modern Marketing: An in-depth examination of privacy challenges posed by large language models and effective mitigation strategies for data protection compliance. https://ppc.land/navigating-the-hidden-risks-of-llms-in-modern-marketing/ #Marketing #DataPrivacy #LLM #DataProtection #PrivacyChallenges
PPC Land · Navigating the Hidden Risks of LLMs in Modern MarketingAn in-depth examination of privacy challenges posed by large language models and effective mitigation strategies for data protection compliance.
So I recently learned that I need to get away from #PyCharm since #JetBrains has decided to "go AI":
https://www.jetbrains.com/pycharm/features/ai/
When looking at my other options, I saw that #Spyder (https://www.spyder-ide.org/) looked interesting, then scrolled down and saw that it was funded by the Chan Zuckerberg Initiative (https://en.wikipedia.org/wiki/Chan_Zuckerberg_Initiative), which sounds like something I should avoid.
I'm currently thinking Eric (https://eric-ide.python-projects.org/) might be the way to go. I don't need (or want) anything fancy. I just want a #FOSS #Python #IDE that works well and will keep working without trying to charge me money, sell my data, or accost me with #LLM code vomit.
Are there any better (or different) options? Is there anything good I can install from the package manager on #Debian ?
JetBrainsAI Assistant in PyCharmCode faster with context-aware AI code completion in the editor or in Jupyter notebooks. Generate code, visualize dataframes, have your code explained, get refactoring tips, and more.
6 главных кейсов и стратегии внедрения ИИ | Инсайты от OpenAI
Отдали ИИ на откуп IT-отделу? Рискованно. По данным OpenAI, ключ к возврату инвестиций и успешной трансформации находится в руках ваших сотрудников: маркетологов, специалистов службы поддержки, продажников. В статье — важные выводы из недавно опубликованных руководств OpenAI
Хабр6 главных кейсов и стратегии внедрения ИИ | Инсайты от OpenAI© Генерация автора Эта статья представляет важные выводы из двух руководств OpenAI. Узнайте, как ведущие компании избежали ошибок и ускорили внедрение ИИ, достигнув реальных бизнес-результатов....
Performance Improvements Appleか……また艦長が面倒なことを言い出しそうですね
Apple Releases Safari Technology Preview 217 With Bug Fixes and Performance Improvements https://www.macrumors.com/2025/04/16/apple-releases-safari-technology-preview-217/
MacRumors · Apple Releases Safari Technology Preview 217 With Bug Fixes and Performance Improvements
A more efficient presentation of data for bidirectional training of a baby #BERT is to use a list of lists, instead of a list of dictionaries as proposed. The idea is to cut a sentence into (maybe unequal) halves and code them as a list. An input set that is used to feed a baby BERT is a list of all these 2 element lists (a "cut" sentence or logical statement). IIn fact, it is easy to turn transformers into an n-tuple training session. Here is a comparison. #LLM #AI
日本来ましたです
米テンストレント、半導体人材6倍超に ラピダスと協業 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC178770X10C25A4000000/
日本経済新聞社 · 米テンストレント、半導体人材6倍超に ラピダスと協業
ウッドは一見難しそうですが、実は簡単です
【おすすめ情報】デザイン性と機能性を両立したKeychron K2 ワイヤレス・メカニカルキーボードを使ってみた https://news.mynavi.jp/article/20250417-saleinfo-10/
マイナビニュース · 【おすすめ情報】デザイン性と機能性を両立したKeychron K2 ワイヤレス・メカニカルキーボードを使ってみた
中国はタムズにいくらでもあったんですが……
2025年第1四半期のスマホ販売数は前年同期比3％増、Appleが19％のシェアを獲得しVivoが急成長 https://gigazine.net/news/20250417-smartphone-market-grows/
GIGAZINE · 2025年第1四半期のスマホ販売数は前年同期比3％増、Appleが19％のシェアを獲得しVivoが急成長2025年第1四半期における世界のスマートフォン販売台数が、前年同期と比べて3％増加したことを調査会社のCounterpointが発表しました。
SillyTavern: An LLM frontend that allows a lot of customizaton, RAG, etc
https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
#selfhosted #local #llm #ai #+
I certainly learned a lot reading this https://simonwillison.net/2025/Mar/11/using-llms-for-code/
Simon Willison’s WeblogHere’s how I use LLMs to help me write codeOnline discussions about using Large Language Models to help write code inevitably produce comments from developers who’s experiences have been disappointing. They often ask what they’re doing wrong—how come some …
I used AI2 Scholar QA to ask about knowledge conflicts in RAG query applications. It was illuminating to learn about some of the limitations of RAG applications and LLMs.
https://ai2-scholar-qa.allen.ai/query/ddae7a82-e708-492b-8baf-de732a74123f
ai2-scholar-qa.allen.aiAi2 ScholarQA
Last Week in AI #307 - GPT 4.1, o3, o4-mini, Gemini 2.5 Flash, Veo 2
https://lastweekin.ai/p/last-week-in-ai-307-gpt-41-o3-o4
Last Week in AI · Last Week in AI #307 - GPT 4.1, o3, o4-mini, Gemini 2.5 Flash, Veo 2